numpy矩阵式编程教程-numpy输入矩阵

简略信息一览：

1、python的一个很重要的包是numpy包，这个包可以很方便的做数据科学计算。numpy中有很多方法，array，matrix，对于数据集的每一条数据，可以通过matrix函数来将其转换为矩阵形式，并且还有reshape方法，可以调整矩阵的行和列。

2、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。

（图片来源网络，侵删）

3、在Python中，我们只需要在数组对象的名称后面附上.reshape（）即可使用reshape函数。例如，假设我们有一个长度为12的数组，我们可以使用reshape（4，3）将该数组转换成一个4行3列的矩阵。

4、使用python表示矩阵的方法：使用“importnumpy”语句导入numpy包。

numpy 是使用python进行数据分析不可或缺的第三方库，非常多的科学计算工具都是基于 numpy 进行开发的。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。

（图片来源网络，侵删）

numpy提供的两种基本对象是ndarray和ufunc。numpy是Python程序开发的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多，支持大量的维度数组与矩阵运算。

数组（ndarray）对象提供了ravel方法，用来将多维数组展开为一维数组。广播（Broadcast）是 numpy 对不同形状（shape）的数组进行数值计算的方式，对多个数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

Python发展至今，已经有越来越多的人使用python进行科学技术，NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包。

将矩阵乘以数字，并将得到的新矩阵中的每个元素乘以该数字。将行列式乘以一个数字，该数字只能是元素的行或列乘以此数字，而不是所有元素乘以此数字。

下面是一个 Python 程序，可以实现输入一个奇数 N（N 0），然后计算 P = 1 * 3 * 5 * ... * N 的值。在这个程序中，我们使用了一个 for 循环，从 1 到 N 枚举了所有的奇数。

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