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运维工程师必须掌握的基础技能有哪些
总结而言，Linux基础、运维工具、服务搭建、脚本、底层知识、网络、安全、硬件、特定技能及素养提升是维运工程师必须掌握的基础技能。通过不断学习与实践，能提升自身能力，适应日新月异的IT环境与需求。
运维工程师必须掌握的基础技能有如下 系统安装、优化、配置：windows，linux，unix，aix 自动化开发：shell，python，lua，go 编写配置格式：xml，json，yaml 服务集群安装、优化、配置：lvs、nginx、apache、zookeeper、kafka、redis、mq、ha、haddoop、keepalived等。
运维工程师需要掌握的基础技能涵盖了多个方面，包括系统层面的安装、优化和配置，例如Windows、Linux、Unix、AIX等操作系统。此外，自动化开发也是运维工程师的重要技能之一，涉及到Shell、Python、Lua、Go等编程语言。在编写配置文件方面，XML、JSON、YAML等格式是常见的选择，运维工程师需要熟悉这些格式的使用。
为了胜任这一岗位，运维工程师需要掌握一系列基础技能。首先，熟悉操作系统是必不可少的，包括Windows、Linux等主流操作系统。其次，了解网络知识，包括TCP/IP协议、路由和交换等，这对于维护网络环境至关重要。此外，还需要掌握基本的编程语言，如Python、Shell等，以便进行自动化运维和脚本编写。
数据库管理同样是运维工程师不可或缺的技能之一。熟练掌握MySQL、Oracle等主流数据库管理系统，能够确保数据的安全性和可靠性，同时优化数据库性能，满足业务需求。熟悉常见应用软件也是运维工程师的基本要求，例如微信、微博、搜索引擎等。
运维工程师需要什么技术
1、编程技能也是运维工程师必备的技能之一。熟练掌握Shell和Python等脚本语言，可以实现自动化运维和故障处理。应用服务器的安装、配置和优化同样重要，如Nginx、Apache和Tomcat等，这些服务器在互联网应用中扮演着关键角色。
2、运维工程师的工作涉及到计算机网络技术，需要掌握网络架构、协议和配置等知识，以确保网络的稳定性和安全性。这包括对各种网络设备的管理，以及对网络流量进行监控和优化。此外，Linux/Unix操作系统是运维工程师的重要技能之一。熟练掌握这些操作系统，能够提高运维工作的效率。
3、除此之外，作为一名专业的数据库运维工程师，还应具备一定的存储技术、网络技术和集群技术知识。因为数据库是系统中的基础部分，其问题往往与其他应用相关。如果工程师不具备全面的技术知识，可能难以迅速解决问题，从而影响工作效率。
4、SRE运维工程师需要具备以下技术要求： **系统架构知识**：熟悉并掌握服务架构设计、分布式系统、数据库架构、缓存架构等系统设计相关技能。 **扎实的运维管理基础**：需要熟练掌握Linux系统、网络管理、主机监控、日志管理、资产管理等基本技能，并能熟练编写相关脚本。
5、运维开发工程师需要具备以下技能：排错能力：能够迅速定位并解决系统或平台中出现的问题。这要求对系统架构、运行流程有深入的理解，并能运用各种工具和技术手段进行故障排查。系统优化能力：能够对系统进行程序优化，提升系统性能和稳定性。
学python能找什么工作
1、Python开发工程师：专注于使用Python进行应用程序或系统的开发。人工智能工程师：利用Python进行机器学习、深度学习等人工智能领域的开发。大数据分析工程师：通过Python进行大数据处理、分析和可视化。爬虫开发工程师：使用Python编写网络爬虫，用于数据***集和信息抓取。
2、学了Python后，可以做以下工作：网站开发：Python是一种非常适合网站开发的语言，许多知名网站如知乎、YouTube等，都部分或全部使用了Python进行开发。通过Python，你可以参与网站的后台逻辑设计、数据处理以及前端与后端的交互等工作。
3、学Python后，可以从事以下几个方面的工作：Web开发：Python拥有众多免费的数据函数库和Web网页模板系统，以及与Web服务器进行交互的库，非常适合进行Web开发，搭建Web框架。数据科学：机器学习：Python在人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域有着广泛的应用。
4、自学Python后，你可以从事以下多个领域的工作：Web开发：利用Python的免费数据函数库、web网页模板系统以及与web服务器交互的库，搭建功能完善的web框架，进行网站的开发与维护。数据科学：机器学习：研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等前沿领域。
5、Python是一种面向对象动态的跨平台计算机程序设计语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点 。学python后可以选择的工作岗位多，包括python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。
Python工程师是干什么的
Python工程师是专门从事Python编程语言相关开发工作的技术人员。他们的工作内容广泛，主要包括以下几个方面：系统运维与编程：系统运维：利用Python进行服务器管理、自动化脚本编写等，以提高系统稳定性和效率。数据库编程：通过Python与数据库进行交互，实现数据的存储、检索和管理。
python工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位，主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，对日常数据进行提取和报表的开发，以及进行数据平台的设计，研发与维护，还参与跨部门需求沟通和数据校验。
Python工程师专注于使用Python语言进行软件开发，他们的职责包括软件设计、开发、测试及维护。
Python开发工程师是从事Python语言的软件开发相关工作的人员。他们的工作主要覆盖以下四大业务模块：验证算法：主流研究方向包括***算法、图像处理算法、音频算法、通信基带算法、信号算法等。负责对特定规范的输入进行算法验证，确保在有限时间内获得所要求的输出。
Python工程师通常指的是全栈开发人员，他们能够涉及从客户端到服务端的整个开发流程。这包括但不限于用户界面设计、前端开发、后端逻辑处理、数据库操作以及API接口设计等。他们需要掌握Python语言和其他相关技术栈，如Flask、Django等框架，以实现完整的应用程序开发。
运维工程师需要学什么知识
1、操作系统：深入了解Linux和Windows等操作系统的工作原理，能够熟练地操作各种系统版本。 网络知识：掌握TCP/IP协议、网络架构设计等基础网络知识。 数据库管理：熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库以及NoSQL数据库的结构、性能优化和故障排除方法。
2、运维工程师需掌握以下知识：操作系统、开源组件、监控技术、编程、沟通及抗压。系统运维工程师需具备Linux操作、服务器硬件、双机集群、Windows、VMware及数据库等专业技能。
3、运维工程师需要学的知识有：操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能担任合格的系统运维工程师。
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