python实现异步编程-python异步编程pdf

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简略信息一览：

• 1、python3.8+的thread线程和asyncio异步编程到底哪个更快?
• 2、关于asyncio异步io并发编程
• 3、Python中异步编程与多线程的区别
• 4、python异步编程库asyncio使用教程
• 5、Python异步编程和事件驱动
• 6、最新Python异步编程详解

python3.8+的thread线程和asyncio异步编程到底哪个更快?

1、总结而言，异步编程（Asyncio）在IO密集型任务中通常表现出更高的效率，而多线程（Threading）则更适合CPU密集型任务。选择哪一种方式取决于任务的特性以及具体的性能需求。在实际应用中，结合不同编程模型的优势，可能能够达到更好的性能表现。

2、Python 5及更高版本引入了异步编程模块Asyncio，与早期版本的生成器模拟有所不同。从async和await的关键字开始，让我们深入了解异步编程的运作。事件循环EventLoop是Asyncio的核心，负责任务执行、回调处理、网络IO操作和子进程管理。

3、相比Lua or C++，Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。

4、第二，更快的运行速度 显然，Python并不是一门快语言，这也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断提高Python的运行速度，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言。相信再过一段时间，Python的运行速度将不再是问题。

5、同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。人工智能：人工智能的发展前途大家一定都了解，我想不用多说的。人工智能方面的工作还是非常多的，都是高学历的人士，Python作为人工智能首选语言，面对市场的需求来说，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

6、Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。

关于asyncio异步io并发编程

1、编程世界中，进程与线程是两种解决方法。进程使用更多内存，线程则存在竞态条件及难以调试的死锁问题。相比之下，异步IO则避免了死锁，允许程序在等待IO操作期间执行其他任务。想象一个人同时给多个桶装水，他会在每个桶快满时关闭水龙头，这即是异步IO的直观解释。

2、幸好，aiohttp提供了aiohttp.run_in_executor这样巧妙的工具，它允许我们在另一个线程中运行io密集操作，兼顾了GIL的利用和asyncio的高效性。异步编程的魅力在于事件驱动的架构，它能同时处理大量连接，无需真正的并发，但问题在于，一旦遇到长时间运行或阻塞的任务，整体性能会受到影响。

3、协程与多线程速度对比1 （测试1，爬1000张页面。aio.py脚本是协程；asypy脚本是多线程，线程数是15）协程与多线程速度对比2 （测试2，爬10000张页面。

4、异步IO库。 asyncio 库是一个用 async/await 关键字编写并发的库，为多个异步框架提供基础功能，能够实现高性能的网络、Web服务器、数据库连接和分布式任务队列等。 copy 浅层和深层***操作。

5、相比之下，HBMQTT基于Python的异步IO库asyncio，支持4及以上版本，通过异步操作优化网络I/O，但知名度较低，对开发者解决问题能力有一定要求。它自身还具备MQTT服务器功能，可以通过hbmqtt命令运行。gmqtt则是个人开发者开源的，虽版本较低（0.7），但作为早期支持MQTT 0的库，有一定的知名度。

6、配置应用行为。asyncio：异步编程库，提供基于事件循环和协程编程模型，编写高效异步代码。以上是Python3中常用第三方库的分类罗列，每个分类包含多个库供选择。还有更多其他优秀库未在此一一列举，可根据需求进一步探索。以上是本次分享的全部内容，持续关注好学编程，了解更多编程技巧。

Python中异步编程与多线程的区别

1、asyncio是Python4以后处理异步IO并发编程的核心工具。以下是关于asyncio异步IO并发编程的关键点：核心机制：事件循环：是asyncio应用的核心，负责调度任务和回调。事件循环提供了一系列方法，如运行和停止循环，调度回调等。回调模式：通过协程实现异步编程，提高代码的可读性和可维护性。

2、在 Python 中，async 函数的运用为程序的编写带来了多种可能，下面详细介绍其具体用途：首先，async 函数在实现异步编程方面发挥着重要作用。它允许在不阻塞程序的情况下进行 I/O 操作，比如网络请求和文件读写。这样，程序能够高效利用 CPU 资源，提升整体性能。

3、第***别：高级 当您已经掌握了Python的基础和进阶知识之后，接下来的挑战就是高级了。高级级别的Python学习，通常会学习一些比较复杂的算法和数据结构、多线程编程、异步编程、Python的Web框架等知识点，这些都是Python程序员应该掌握和精通的技能。

4、本文详细探讨了使用 Python 的 aiohttp 模块创建多线程时遇到的问题及其解决策略。在进行异步请求时，频繁的 DNS 查询导致了大量线程的创建，这可能在实际应用中引起性能瓶颈。通过为 aiohttp 指定 DNS 查询对象，可以有效解决此问题。操作步骤包括安装 aiodns（pip install aiodns）并正确配置。

5、多线程编程中，可能出现死锁和竞态条件等同步问题，需要通过锁和条件变量来管理和解决。线程池与进程池：线程池和进程池是高效利用资源的工具，可以预先创建线程或进程，提高系统响应速度。异步IO与协程：异步IO和协程成为并发编程的新趋势，Python的asyncio库提供了非阻塞I/O处理的解决方案。

python异步编程库asyncio使用教程

1、基础概念： Asyncio的核心是利用非阻塞I/O，通过事件循环调度多个任务并发执行，提高资源利用率。 使用方法： - 协程函数和await关键字用于编写异步代码，不能直接调用，需要事件循环管理。 - asyncio.run（）和asyncio.create_task（）用于启动和管理协程。

2、Python中的asyncio使用详解与异步协程的处理流程分析：异步函数与协程的定义 异步函数：使用async def关键词定义，其执行权可以在代码块中被其他协程接管。协程：异步函数被调用时，返回的是一个coroutine对象，而非直接的结果。要获得结果，需要将coroutine放入事件循环中执行。

3、异步函数的动态添加 使用 asyncio.run_coroutine_threadsafe（） 可以将协程绑定到事件循环上，避免阻塞主线程。通过 gather（） 方法结合 run_coroutine_threadsafe（） 和 run_in_executor（） 获得多个协程的结果。获取协程结果 使用 asyncio.gather（） 可以并行获取多个协程的结果。

4、Python的asyncio库，作为从4版本开始的标准库，核心在于异步IO的支持，尤其是通过协程这一编程技巧来实现单线程内的并发任务调度。协程，本质上是程序员控制的多任务处理，它在单线程环境下模拟并发，无需依赖操作系统提供的多进程或多线程。

Python异步编程和事件驱动

IO编程模型旨在解决IO操作较慢的问题，有助于编写异步非阻塞代码。常见的IO模型包括阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型和异步型。其中，异步IO模型允许程序在等待IO操作完成的同时执行其他任务，有效提高了程序的响应速度和资源利用率。

IO编程模型的引入是为了解决IO操作慢的问题，它对编写异步非阻塞代码有重要作用。IO模型包括阻塞型IO、非阻塞IO、复用IO、信号驱动式IO和异步IO等。其中，异步IO允许IO操作在非阻塞状态下进行，提高了IO效率。事件驱动模型常见于C/S架构的服务器端，其核心是通过事件来触发对应的操作。

tornado和twisted则是两种支持异步IO的Web框架。tornado框架以其非阻塞I/O模型而闻名，它能够处理大量并发连接，特别适用于实时应用和高并发场景。twisted是一个功能强大的事件驱动框架，支持多种网络协议，适合构建复杂的网络应用。

面向对象编程（OOP）：这是一种编程范式，将事物或对象的概念引入编程中。开发者可以创建对象来表示现实世界中的实体，并定义它们的行为和属性。这种方式强调将程序分解为独立的对象，以提高代码的可维护性和可重用性。

最新Python异步编程详解

通常，Python程序通过os或subprocess模块执行CMD命令。然而，同步执行可能导致程序阻塞，影响程序的响应性。通过引入异步编程，特别是利用asyncio库，我们可以实现在执行CMD命令的同时，其他任务能继续运行，提高整体效率。

例如在爬虫应用中，使用异步编程可以同时下载多个url_list中的图片，比同步编程更高效。因为基于异步编程的程序可以在IO等待时间执行其他任务。基于async & await关键字的协程实现异步编程，这是Python异步编程的主流技术。接下来将详细讲解asyncio模块与async&await的关键概念。

获取协程结果 使用 asyncio.gather（） 可以并行获取多个协程的结果。注意，获取结果时协程所在的线程与主线程可能不同，这取决于事件循环的运行方式。异步库与实践 总结了异步协程的基本概念与流程后，接下来可以进一步学习与实践如 aiohttp 等与异步相关的库与框架，深入理解异步编程的威力。

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