简略信息一览：
- 1、大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗?
- 2、学大数据需要什么基础知识和能力?
- 3、学大数据需要学什么语言
- 4、学大数据必须要学编程吗?
- 5、大数据工程师对编程能力要求高吗?
- 6、CDA大数据分析师好考吗?不回编程0基础的
大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗?
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
大数据开发需要掌握java，Scala，Python等技术。首先在学习真正的大数据技术之前，要熟练掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间还会接触到其他的编程语言，比如说Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。
需要学习Java基础 很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。
因此，如果你打算进入大数据领域，最好选择一门高级语言作为你的首要学习对象，尤其是Java或.Net。这不仅可以帮助你更快地掌握大数据开发的核心技术，还能让你在实际工作中更加得心应手。值得注意的是，虽然掌握高级语言是基础，但大数据开发还涉及到其他技能，比如数据结构、算法、数据库管理、数据可视化等。
学大数据需要什么基础知识和能力?
1、学大数据需要的基础包括：数学基础、编程能力、计算机基础知识、数据分析能力和业务理解能力。数学基础是大数据领域不可或缺的部分。线性代数、统计学、概率论等都是重要的数学分支，在大数据处理和分析中起到关键作用。例如，在处理海量数据时，数学中的矩阵运算和线性代数知识非常有用。
2、在计算机基础知识方面，数据结构、算法与数据库知识同样重要。数据结构是高效处理数据的基础，算法帮助我们解决复杂问题，数据库管理则是数据存储与检索的关键。掌握这些知识能够确保数据的高效处理与存储。编程能力是大数据学习的关键。Python、Java或Scala，选择一门精通的编程语言至关重要。
3、学大数据要有什么基础 具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。
学大数据需要学什么语言
编程语言：想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Ja编程语言的使用率较广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。
大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
大数据学习涉及多种技术语言和内容，首先，学习JavaSE核心技术，这是大数据开发的基础，能够帮助开发者理解面向对象编程的基本概念，掌握数据结构和算法等关键知识。其次，学习Hadoop平台核心技术，包括HDFS文件系统、MapReduce编程模型，以及Hive和HBase的开发。
大数据开发的基础要求是掌握编程语言，特别是高级语言。这是因为大数据处理往往依赖于Java和.Net等高级语言，这些语言具有强大的数据处理能力和丰富的库支持。例如，在使用Hadoop进行大数据处理时，Java是不可或缺的。
学大数据必须要学编程吗?
1、专科大数据技术确实需要学习编程。大数据技术属于计算机科学领域，因此，学生需要掌握编程技能。计算机专业的学生通常会从基础知识开始学习，包括理论课程和实际操作。C语言是基础课程之一，几乎所有的计算机相关专业都会开设此课程。接着，学生会根据自己的兴趣和职业规划选择具体的专业方向进行深入学习。
2、编程语言：想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Ja编程语言的使用率较广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。
3、大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Ja是必须要掌握的，这时较基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。Ja JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
大数据工程师对编程能力要求高吗?
1、大数据工程师又称大数据开发工程师，从一定程度来讲也是属于程序员的一种，主要学习编程语言和大数据相关技术，是需要具备一定的编程能力的。毕竟大数据在一定程度上来说属于IT技术，如果只是单纯的了解概念，而不会使用代码等，可能实际工作起来还是会有一定局限性的。
2、大数据软件工程师需要具备扎实的编程能力，掌握Java、Python等编程语言。此外，他们还需要熟悉分布式系统、云计算平台以及大数据处理框架，如Hadoop、Spark等。他们的工作涉及大量的数据处理和分析，因此需要具备强大的数据处理能力和良好的数据分析能力。
3、大数据人才需要具备的能力一般较高，尤其是综合技术能力。
4、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。
5、熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。掌握Linux操作系统 百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，Linux必备。
CDA大数据分析师好考吗?不回编程0基础的
成为大数据分析师确实需要一定的编程基础，尽管这门学科涉及的知识点广泛，包括数学、统计学、计算机编程、量化投资以及风险投资等。学习之路可能不会一蹴而就，需要逐步积累和深入理解。编程技能在这里尤为重要，它能帮助你更好地处理数据、编写分析模型和算法，从而在大数据分析领域中游刃有余。
cda数据分析师的含金量是较高的，但考试难度适中，不算非常好考。CDA数据分析师的含金量 CDA数据分析师证书在行业内具有一定的权威性和认可度。随着大数据技术的不断发展，数据分析逐渐成为企业决策的关键环节，对数据分析师的需求也在逐渐增加。
cda证书可以自己考，但是难度会比较大。最好是报班培训一下，数据分析师的入门是相对简单的，每年甚至有一大批学习文科的学生，都在学习数据分析师的相关知识，并考取CDA证书。只要自己喜欢，愿意长期坚持不懈的学习，好好学习，好好刷题，认真对待，CDA证书是能够考得到的。
这个说难也难，说简单也简单，难点在于，你是否接触过数据方面的工作，或者相关的专业等等，有一定的基础学起来会简单一些，毫无基础的话学起来会比较吃力。说简单在于，CDA业务数据师的认证是面向没什么经验的小白开设的，对于想提升自己的数据能力，提升自己的职能这个认证还是很靠谱的。
你要想取得进步，必须有前面的技能作为基础，如果不学，连向前一步的机会都不会有。CDA数据分析师举办的各种类型的培训，有很大比例都是你所说的“文科生”，但他们的转型大多都比较成功，难度方面还是要看个人了，只要自己喜欢、愿意长期不懈的学习，这点难度对你来说完全不是问题。
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