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简略信息一览：
python量化投资是什么
1、《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。
2、用python：金融想法-数据处理-模型回测-模拟交易-业绩归因-模型修正。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
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3、Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现（1+I）（2I+1）这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
4、投资者通过量化交易系统可以做普通股票交易、两融交易、期权期货交易、港股通交易；支持篮子交易、网格交易、抢单交易、拐点交易、文件单、抢涨停等；并支持日内回转交易；同时支持Python、PTWAP、VWAP等七种算法进行交易。
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